Kako je naša ekipa pomagala razviti algoritme, ki znatno pospešijo anotacijo računalniškega vida s pomočjo modelov umetne inteligence s človeško interakcijo

Raziskovalna skupina Univerze v Torontu na področju umetne inteligence razvija orodja, ki znatno pospešijo standardne anotacije v pomoč računalniškemu vidu. To storijo z uporabo algoritmov umetne inteligence s človeško interakcijo.

Strokovnjaki podjetja Abelium pri razvoju programske opreme na področju računalniškega vida in umetne inteligence že vrsto let sodelujemo z Univerzo v Torontu in vodilno strokovnjakinjo na področju računalniškega vida, prof. Sanjo Fidler.

Izziv

Sodobne metode strojnega učenja so močno odvisne od obsežnih zbirk anotiranih podatkov, ki so se do danes še vedno pripravljale s popolnoma "ročnim" človeškim delom. Takšno delo je zamudno in označevanje želenih detajlov na sliki pa precej grobo. Želeli smo izboljšati ta postopek.

Rešitev: Razvoj orodja za anotacijo posnetkov, ki pomaga algoritmom računalniškega vida

Razvili smo algoritme, ki temeljijo na metodah povratnih in konvolucijskih nevronskih mrež. Uporabljajo strojno učenje z vključevanjem človeške interakcije.

Svojim končnim uporabnikom (človeškim urejevalcem slik in video posnetkov) omogočajo pospešeno anotacijo predmetov, hkrati pa povratne informacije uporabnikov uporabljajo za nenehno učenje in izboljšave samodejnih anotacij.

Ti najsodobnejši algoritmi so v celoti integrirani v platformo "Toronto Annotation Suite (TAS)", spletno aplikacijo, ki omogoča večje, učinkovitejše in natančnejše projekte podatkovne anotacije.

Rezultat

Sodobne metode strojnega učenja so močno odvisne od obsežnih zbirk anotiranih podatkov, ki so se do danes še vedno pripravljale s popolnoma "ročnim" človeškim delom.

Ta produkt bistveno presega druge referenčne rešitve na trgu, upoštevajoč oba kriterija; pri avtomatiziranih testih opažamo 10% absolutno in 16% relativno izboljšanje povprečne vrednosti IoU (ang. "Intersection over Union", razmerje med presekom dejanskega območja in napovedanega območja ter unijo obeh), kot tudi pri interaktivnih testih, kjer naš produkt zahteva 50% manj klikov s strani končnih uporabnikov.

V simuliranih pogojih prav tako opazimo več kot 10-kratno zmanjšanje števila človeških klikov, potrebnih za anotacijo, hkrati pa metoda dosega višjo stopnjo natančnosti.

Partnerji

• University of Toronto, (koordinatorica projekta: dr. Sanja Fidler, associate professor at University of Toronto, director of AI at NVIDIA),
• Donna Shukaris, (VPRI, innovations & entrepreneurship manager),
• Abelium d.o.o., (vodja razvoja, dr. Marko Boben)

Objave in koristne povezave

• Toronto Annotation Suite (TORAS) je na voljo za uporabo!
• TORAS - predstavitev
• TORAS - kratka navodila za uporabo

Podobni projekti

• Flare network - Smo osrednji del ekipe Flare, ki skrbi za razvoj pametnih pogodb za omrežje Flare. Te skrbijo za več decentraliziranih mehanizmov verige, ki zagotavljajo celovitost in uporabnost sistema, izkoriščajo razdeljeno naravo omrežja in omogočajo pošteno delovanje udeležencev. Hkrati zagotavljajo vrednost blockchain tehnologije in zaupanje vanjo.
• INATrace v Ruandi - Na osnovi tehnologije veriženja blokov smo razvili sistem za spremljanje preglednosti in sledljivosti vrednostnih verig v kmetijstvu. Sistem sledljivosti, od kmeta do končnega potrošnika, potrjuje izvor in kakovost pridelka ter poštenost vrednostne verige. Na primeru kave je sistem preverjal sledljivost od proizvodnje v Ruandi do končnega pakiranja v EU.
• e-Su Vpisnik - Informacijski sistem e-Su Register smo nadgradili z razvojem novih funkcionalnosti, implementacijo EU standardov in podporo paralelizaciji za optimizacijo digitalnih procesov, ki jih podpira
• One Stop Shop - SPOT - Podjetniški portal “vse na enem mestu” nudi pomoč podjetnikom in jim omogoča lažji dostop do informacij, ki jih potrebujejo. Projekt je nastal in poteka v sodelovanju z javno agencijo.
• GoOpti - Digitalna preobrazba transportnega podjetja v tržnico prevozov v oblaku, ki temelji na naprednih algoritmih. To je trajnostna rešitev, ki jo imajo radi končni kupci, kar kaže 93-odstotna stopnja zadovoljstva.
• Multimedijski portal SIO 2020 - Ustvarili smo trajnostno rešitev za video komunikacijo in upravljanje z videi. Rešitev združuje tri uporabniku prijazne, varne in široko dostopne platforme.
• 8ECM - Eden največjih mednarodnih znanstvenih dogodkov, ki ga omogoča naša digitalna platforma za organizacijo dogodkov.
• ACE.Trade - Ustvarili smo idealno mobilno aplikacijo za vse, ki želijo storiti prve korake v kriptosvetu. Naša kripto denarnica je varna, skladna z EU predpisi in uporablja novincu prijazno terminologijo.
• TAS - Aktivno smo sodelovali pri razvoju platforme Toronto Annotation Suite - spletne aplikacije, ki omogoča večje, učinkovitejše in natančnejše projekte podatkovne anotacije.
• eSpis - Razvoj in implementacija digitalnega sistema za pregled sodnih spisov s podporo funkcij iskanja in filtriranja z namenom pospešitve pravnih postopkov sodišč v Sloveniji
• EO x Grid - Natančnejše napovedovanje vpliva sončnih elektrarn (na podlagi satelitskih podatkov) za izboljšanje stabilnosti elektroenergetskega omrežja ob vključevanju novih obnovljivih virov energije. Financirano v okviru programa ARTES 4.0 Downstream Applications Evropske vesoljske agencije (ESA).
• Digitalne rešitve za trajnostno govedorejo - Razvoj napredne digitalne rešitve, ki bodo pomagale pri izzivih sodobne govedoreje. Glavni cilj je učinkovito upravljanje čred, izboljšanje dobrobiti živali in povečanje dobičkonosnosti na kmetijah - z uvedbo naprednih digitalnih rešitev.
• EDISON WINCI - Razvoj infrastrukture, kompetenc in gradnikov poslovnih modelov logističnih sistemov električnih vozil z brezkontaktnim polnjenjem
• DIGITRUST - Razvoj inovativnih digitalnih gradnikov in kompetenc na področju decentraliziranih poslovnih modelov
• Di-Gozd - Razvoj spletne in mobilne aplikacije za digitalno inventarizacijo gozda
• ARRS J1-2481 - Matematične in računske metode za samosestavljanje poliedrov
• Phot2Bin - Zaznavanje več zvezdnih sistemov s fotometrijo
• SOPOS - Sistem za Omejevanje Prenosa Okužb v Stavbah
• Photo2Chem - Zvezdna kemija na podlagi fotometričnega ozkopasovnega slikanja
• KumuluzAPI - Vzpostavitev ekosistema API vmesnikov pametnih mest in skupnosti
• Infrastrukturni program I0-0047 - Nadgradnja storitev, nudenje podpore in vzdrževanje znanstvene infrastrukture
• Programska skupina P1-0294 - Računsko intenzivne metode v teoretičnem računalništvu, diskretni matematiki, kombinatorični optimizaciji ter numerični analizi in algebri z uporabo v naravoslovju in družboslovju
• PLASMA - Razvoj platforme za upravljanje premoženja nad bločnimi verigami
• SCI Journals - Upravljanje in gostovanje znanstvenih in strokovnih publikacij
• Kumuluz Crowdsensing - Raziskovanje novih tehnologij in razvoj platforme za spremljanje in upravljanje s podatki množic
• AI-FINREG - Regulacija sodobnih FinTech storitev ter varovanje osebnih podatkov
• H2020-SME2 - GoOpti - GoOpti - donosen, pameten in profesionalen DRT na dolge razdalje
• Z7-7614 - Velika omrežja v analitiki poslovnih sistemov
• Z7-8271 - Izboljšanje procesa razvlaknjevanja mineralne volne
• KKIPP - 4PR - Orodje za ustvarjanje inteligentnih digitalnih tehnoloških platform
• Da.Re. - Uporaba podatkovne znanosti za prestrukturiranje izobraževanja
• eC2EU - Vzpostavitev in nadgradnja elektronskega poslovanja podjetja
• CaReWood - Cascading Recovered Wood - izpopolnjevanje predelanega masivnega lesa
• net.Plexor - Orodje za analizo in vizualizacijo velikih omrežij in podatkovij v realnem času
• ADMFlow - Izračun hitrostnih polj z uporabo advekcijsko-difuzijske enačbe
• CryoCav - Eksperimenti in simulacije na kavitaciji in kavitacijski eroziji v kriogenskih tekočinah
• ARRS L7-5554 - LIaaS - Razvoj modelov za inteligentno upravljanje cestnih transportov
• ARRS L5-4282 - Matematično modeliranje in informatizacija procesov logističnega sistema poštnih storitev
• KROP-2011 - Krepitev razvojnih oddelkov v podjetju Abelium d.o.o.